Erst die Entscheidung, dann das Tool.

Wir klären mit der Geschäftsführung, wo KI im Geschäftsmodell wirklich Geld bewegt — und wo sie nur Budget verbrennt.

Diese Leistung prüfen lassen Alle Leistungen vergleichen

Unternehmen, die durch getSichtbar schon von KI genannt werden

Was wir machen.

KI-Strategieberatung heißt bei uns: Wir nehmen dein Geschäftsmodell auseinander, rechnen jeden KI-Anwendungsfall gegen Deckungsbeitrag und Aufwand, und du bekommst eine priorisierte Liste mit Business Case. Laut McKinsey State of AI (2025) nutzen 88% der Unternehmen KI in mindestens einer Funktion, aber nur 39% berichten überhaupt eine EBIT-Wirkung. Der Unterschied ist die Auswahl der Fälle, nicht die Technik.

Kauf-Fragen

Wo lohnt sich KI in unserem Geschäftsmodell wirklich?

Warum bringt unser KI-Pilot keine Zahlen?

Welche KI-Anwendungsfälle rechnen sich zuerst?

Belege

Anwendungsfall-Liste mit Deckungsbeitrag und Aufwand

Business Case je Fall, gerechnet statt geschätzt

Umsetzungsreihenfolge mit Abbruchkriterien

Ergebnis

Du weißt, welche drei KI-Fälle du zuerst baust, was sie kosten, was sie bringen und wann du sie abbrichst.

Warum das zählt

Laut MIT-Studie „The GenAI Divide“ (2025) liefern 95% der KI-Pilotprojekte in Unternehmen keinen messbaren Return. Die Ursache liegt fast nie im Modell, sondern in der Auswahl des Anwendungsfalls.

7 Jahre

Unternehmensberatung

Felix Ament hat sieben Jahre Strategieberatung gemacht, bevor er getSichtbar gegründet hat.

95%

Pilots ohne Return

MIT „The GenAI Divide“ (2025), Basis: über 300 Enterprise-Deployments.

39%

mit EBIT-Wirkung

McKinsey State of AI (2025): nur 39% berichten überhaupt einen EBIT-Effekt.

High Performer

Nur 6% erreichen mehr als 5% EBIT-Effekt durch KI (McKinsey 2025).

Pilot-Fegefeuer.

Laut McKinsey (2025) haben rund zwei Drittel der Unternehmen KI-Experimente laufen, die nie in Produktion gehen. Nur 7% berichten voll skalierte KI, nur 6% erreichen mehr als 5% EBIT-Effekt. Es fehlt selten an Technik. Es fehlt an einer Entscheidung, welcher Fall überhaupt bezahlt werden soll.

Mehrere KI-Pilotprojekte laufen, keines hat eine Zahl.

Jede Abteilung will ein eigenes Tool.

Der Business Case wurde nie gerechnet, nur präsentiert.

Niemand kann sagen, wann ein Projekt gestoppt wird.

Vom Technologie-Thema zur Geschäftsentscheidung.

KI ist kein IT-Projekt. Es ist eine Frage von Deckungsbeitrag, Prozesskosten und Kapazität. Wir behandeln sie so.

Ergebnis

KI soll dein Unternehmen nicht nur finden. KI soll verstehen, wann dein Angebot passt.

Vier Schritte bis zur Entscheidung.

Wir arbeiten uns vom Geschäftsmodell zum priorisierten Portfolio. Jeder Schritt endet mit einer Zahl, nicht mit einer Meinung.

Modell verstehen

Wo entsteht Marge, wo entstehen Kosten, wo ist die Kapazitätsgrenze?

Fälle sammeln

Alle denkbaren KI-Fälle aus Vertrieb, Betrieb, Service und Produkt.

Rechnen

Je Fall: Aufwand, laufende Kosten, Effekt auf Deckungsbeitrag.

Priorisieren

Reihenfolge, Abbruchkriterien und wer entscheidet.

Was wir konkret machen.

Analyse von Geschäftsmodell, Marge und Kapazitätsengpässen

Interviews mit Geschäftsführung und Bereichsverantwortlichen

Aufnahme aller KI-Anwendungsfälle je Bereich

Business Case je Fall mit Aufwand, Laufkosten und Effekt

Priorisierung nach Deckungsbeitrag statt nach Sichtbarkeit

Umsetzungsplan mit Verantwortlichen und Abbruchkriterien

Was bei dir ankommt.

Anwendungsfall-Portfolio mit Bewertung

Business Case je priorisiertem Fall

Umsetzungsreihenfolge für 6 bis 12 Monate

Entscheidungsvorlage für die Geschäftsführung

Abbruchkriterien je Projekt

Passt, wenn du Umsetzung willst.

Die Geschäftsführung ist selbst im Termin.

Zahlen zu Marge, Prozesskosten oder Kapazität sind verfügbar.

Du willst eine Entscheidung treffen, nicht nur informiert werden.

Nicht passend, wenn du nur einen Bericht willst.

Du willst eine Präsentation, aber keine Umsetzung.

Niemand auf deiner Seite darf über Prozesse entscheiden.

Der Erfolg soll ohne messbare Zahl bewertet werden.

Wann diese Leistung besonders stark ist.

Mehrere KI-Pilotprojekte laufen, aber keines liefert Zahlen.

Die Geschäftsführung muss ein KI-Budget verantworten.

Du willst wissen, welche Prozesse KI überhaupt anfassen sollte.

Womit das nicht verwechselt werden sollte.

Große Beratung

Liefert Strategiepapier und geht. Wir bauen die priorisierten Fälle danach selbst.

KI-Tool-Anbieter

Verkauft ein Werkzeug und sucht danach den Anwendungsfall. Wir gehen umgekehrt vor.

Interne IT

Kennt die Systeme, aber selten den Deckungsbeitrag je Prozess. Wir bringen beides zusammen.

Was es dafür braucht.

Start mit zwei bis drei Wochen Analyse und Interviews.

Ergebnis ist eine Entscheidungsvorlage, keine Folienschlacht.

Umsetzung danach optional durch uns oder dein Team.

Klare Antworten.

Wie unterscheidet sich das von einer klassischen Unternehmensberatung?

Der Analyseteil ist derselbe: Geschäftsmodell, Marge, Prozesskosten. Der Unterschied liegt danach. Eine klassische Beratung übergibt das Papier an dein Team. Wir bauen die priorisierten Fälle auf Wunsch selbst und tragen damit das Umsetzungsrisiko mit.

Warum scheitern so viele KI-Projekte?

Laut MIT-Studie „The GenAI Divide“ (2025) liefern 95% der Enterprise-Pilots keinen messbaren Return. Die Untersuchung von über 300 Deployments zeigt: Ursache ist fast immer die Auswahl des Anwendungsfalls und fehlende Prozessintegration, nicht die Qualität des Modells.

Welche Zahlen brauchen wir für den Start?

Umsatz und Deckungsbeitrag je Produktgruppe oder Leistung, grobe Prozesskosten in den betroffenen Bereichen und eine Einschätzung der Kapazitätsgrenze. Wenn Zahlen fehlen, schätzen wir gemeinsam mit Bandbreiten und markieren die Annahme sichtbar im Business Case.

Wie lange dauert die Analyse?

Zwei bis drei Wochen bis zur Entscheidungsvorlage, abhängig von der Zahl der Bereiche und der Verfügbarkeit der Gesprächspartner. Danach entscheidest du, ob wir umsetzen, dein Team umsetzt oder ein Fall gar nicht gebaut wird.

Was ist ein Abbruchkriterium und warum steht es im Plan?

Ein Abbruchkriterium ist die Zahl, bei deren Verfehlen ein Projekt gestoppt wird. Gartner erwartet, dass über 40% der agentischen KI-Projekte bis Ende 2027 abgebrochen werden. Wer den Abbruch vorher definiert, verliert Monate statt Jahre.

Beraten wir auch ohne anschließende Umsetzung?

Ja. Die Analyse ist einzeln buchbar und du bekommst dieselbe Entscheidungsvorlage. Wir bauen aber keine Strategie, deren Umsetzung niemand verantwortet — ohne Entscheider im Termin sagen wir das Projekt ab.

Die Leistungen greifen zusammen.

Generative Engine Optimization

Wir prüfen, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google dich bei Kauf-Fragen nennen. Wenn du fehlst, bauen wir die Belege.

SEO durch KI

Wir finden mit KI, welche Seiten Nachfrage verlieren oder zu wenig aus Impressionen holen. Dann verbessern wir diese Seiten.

Website-Inhalte mit KI

Wir bauen Blogartikel, Ratgeber und Service Pages mit KI. Jede Seite beantwortet eine echte Frage und bekommt klare Belege.

Lass prüfen, ob diese Leistung zuerst dran ist.

Ein Gespräch reicht, um die grobe Richtung zu sehen: Website, Inhalte, Quellen, Produktdaten oder Messung.

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