Damit Einkaufsagenten dein Angebot nutzen.
Wir bereiten PDFs, Artikel, Tabellen, Produktdaten und Einkaufsinfos so auf, dass Einkaufsagenten sie finden, lesen und verwenden können.
Unternehmen, die durch getSichtbar schon von KI genannt werden
AGS IT-Service — IT-Service für Arztpraxen
William Walker — Premium Hundezubehör
VOLTH Materials — Industrieisolierung & Aerogel
voids.ai — Supply-Chain SaaS
Seedwise — Fördermittelberatung
Campus Five — KI-Beratung & Automatisierung
Niccos — Shopify & E-Commerce
RAY AI — Executive Assistant Service
NEONA — Designleuchten & E-Commerce
MAYKS Fahrschulen — Fahrschulgruppe
Agentur Ausdruckslos — Performance-Marketing-Agentur
Senseven GmbH — Industrial AI & Predictive Maintenance
SPIELMANN Steuerberatung GmbH — Steuerberatung
Zahnzentrum St. Georg — Zahnarztpraxis
Ad Specialist — Performance-Marketing-Agentur
PUNKT PR — PR-AgenturWas wir machen.
Agentic Purchase heißt: Wir machen deine Einkaufsinformationen maschinenlesbar und entscheidungsfähig. Ein Einkaufsagent soll verstehen, was du anbietest, für wen es passt, welche Daten gelten und wie man es vergleichen kann.
01
Kauf-Fragen
02
Belege
03
Ergebnis
Warum das zählt
Einkaufsagenten brauchen klare Daten, nicht schöne Broschüren. Ein Mensch liest zwischen den Zeilen und fragt im Zweifel nach. Ein Agent überspringt, was nicht explizit als Attribut, Zahl oder eindeutige Aussage vorliegt — und vergleicht dann ohne dich.
43%
recherchieren mit KI
Anteil der Nutzer, die KI-Assistenten statt Google für Produktrecherche einsetzen (HubSpot State of AI 2025).
68%
vertrauen KI-Empfehlungen
Anteil der Konsumenten, die KI-Empfehlungen bei Kaufentscheidungen vertrauen (HubSpot 2025).
2
Protokolle
ACP (OpenAI und Stripe) und UCP (Google und Shopify) sind seit Januar 2026 die beiden Standards für agentischen Einkauf.
0
Raten
Wichtige Einkaufsdaten werden explizit gemacht, statt sie zwischen den Zeilen zu verstecken.
Viele Einkaufsinfos sind für Menschen hübsch, aber für Agenten schwer.
PDFs, Artikel und Tabellen liegen verstreut. Ein Agent kann sie nicht sauber vergleichen oder weiterverarbeiten.
Aus Unterlagen werden Agenten-Daten.
Wir bereiten Informationen so auf, dass Einkaufsagenten sie finden, lesen, vergleichen und weitergeben können. Der Unterschied zum Menschen ist entscheidend: Ein Mensch liest zwischen den Zeilen und ruft im Zweifel an. Ein Agent überspringt, was nicht explizit dasteht. Was nicht als Attribut, Zahl oder klare Aussage vorliegt, existiert für ihn schlicht nicht.
Ergebnis
KI soll dein Unternehmen nicht nur finden. KI soll verstehen, wann dein Angebot passt.
Prüfung für Einkaufsagenten.
Wir prüfen die vorhandenen Materialien und machen daraus klare, strukturierte Einkaufsinformationen. Meist fehlt kein System, sondern die Entscheidung, welche Angaben verbindlich gepflegt werden: Maße, Kompatibilität, Lieferzeit, Preislogik und Ausschlusskriterien.
01
Material prüfen
PDFs, Artikel, Tabellen, Produktseiten und Datenblätter.
02
Daten ordnen
Attribute, Preise, Varianten, Bedingungen, Ausschlüsse.
03
Vergleich bauen
Kriterien und Kaufargumente werden klar vergleichbar.
04
Agent testen
Wir prüfen, ob ein Agent die Informationen nutzen kann.
Was wir konkret machen.
Was bei dir ankommt.
Passt, wenn du Umsetzung willst.
Nicht passend, wenn du nur einen Bericht willst.
Wann diese Leistung besonders stark ist.
Womit das nicht verwechselt werden sollte.
Verkaufsdeck
Ein Deck überzeugt Menschen. Agentic Purchase strukturiert Daten für Agenten.
PIM
PIM verwaltet Daten. Wir prüfen, ob sie für Einkaufsentscheidungen reichen.
Inhalte
Inhalte erklären. Agentic Purchase macht Informationen vergleichbar.
Was es dafür braucht.
Klare Antworten.
Was sind Einkaufsagenten überhaupt?
KI-Systeme, die im Auftrag eines Käufers Informationen suchen, Anbieter vergleichen und die Kaufentscheidung vorbereiten oder ausführen. Seit dem ChatGPT Atlas Browser mit Agent Mode (Oktober 2025) können sie Transaktionen auch abschließen.
Ist das schon relevant oder Zukunftsmusik?
Bereits relevant. Laut HubSpot State of AI (2025) nutzen 43% der Anwender KI-Assistenten anstelle von Google für Produktrecherche, und 68% der Konsumenten vertrauen KI-Empfehlungen bei Kaufentscheidungen. Die Vorauswahl passiert heute schon dort.
Müsst ihr unsere PDFs neu designen?
Nicht zwingend. Entscheidend ist, ob die Informationen klar, maschinell lesbar und vergleichbar sind. Ein gescanntes PDF ohne Textebene ist für einen Agenten unsichtbar — dann ist der Umbau unvermeidbar, sonst reicht meist die Struktur.
Ist das nur für Onlineshops?
Nein. Es gilt genauso für B2B, Hersteller, Dienstleister und erklärungsbedürftige Angebote. Je komplexer der Vergleich, desto eher delegiert ein Käufer die Vorauswahl an eine KI — und desto wichtiger sind explizite, vergleichbare Daten.
Was ist der Unterschied zwischen ACP und UCP?
Zwei konkurrierende Standards für agentischen Einkauf. ACP kommt von OpenAI und Stripe und kostet Händler rund 4% Gebühr. UCP von Google und Shopify startete im Januar 2026 ohne Gebühr. Welcher relevant ist, hängt an deinem Kanal.
Woran erkennen wir, ob ein Agent uns versteht?
Wir testen es mit echten Agentenfragen aus deiner Kategorie und schauen, ob dein Angebot auftaucht, korrekt beschrieben wird und vergleichbar ist. Das Ergebnis ist eine Liste konkreter Datenlücken, keine allgemeine Einschätzung.
Begriffe aus dem Glossar
Kurze Erklärungen zu Begriffen, die bei dieser Leistung wichtig sind.
Die Leistungen greifen zusammen.
Generative Engine Optimization
Generative Engine Optimization
Wir prüfen, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google dich bei Kauf-Fragen nennen. Wenn du fehlst, bauen wir die Belege.
SEO durch KI
SEO durch KI
Wir finden mit KI, welche Seiten Nachfrage verlieren oder zu wenig aus Impressionen holen. Dann verbessern wir diese Seiten.
Website-Inhalte mit KI
Website-Inhalte mit KI
Wir bauen Blogartikel, Ratgeber und Service Pages mit KI. Jede Seite beantwortet eine echte Frage und bekommt klare Belege.
Lass prüfen, ob diese Leistung zuerst dran ist.
Ein Gespräch reicht, um die grobe Richtung zu sehen: Website, Inhalte, Quellen, Produktdaten oder Messung.