Wie empfiehlt KI lokale Unternehmen?

Lokale Anbieter starten von einer niedrigen Basis — und genau das ist die Chance. In unseren Branchen-Benchmarks liegt der Durchschnitt für Handwerk und lokale Dienstleistung bei 15 von 100 Punkten KI-Sichtbarkeit; ab 30 ist man überdurchschnittlich, ab 60 in den oberen zehn Prozent. Der Abstand zur Konkurrenz ist hier mit weniger Aufwand zu holen als in umkämpften Online-Kategorien.

Auffällig ist, welche Quellen lokal zählen. Laut Authoritas (2025) tauchen Reddit-Threads in 78% der Google-AI-Overview-Antworten zu lokalen Dienstleistungen auf, und 46,7% der Perplexity-Citations verweisen auf Reddit-diskutierte Themen. Neben dem eigenen Profil entscheidet also mit, was andere über die Kategorie schreiben.

Der häufigste Blocker ist trotzdem banal: Widerspruch. Drei Schreibweisen des Firmennamens, eine alte Adresse im Branchenverzeichnis, abweichende Leistungsbeschreibungen zwischen Google-Profil und Website. Für ein KI-System ist das ein Kandidat mit unklarer Identität — und unklare Identität heißt keine Empfehlung.

Die Gegenmaßnahme ist unspektakulär und wirksam: Name, Adresse, Leistungen und Kategorien überall identisch, ergänzt um ein sauberes Organization- beziehungsweise LocalBusiness-Schema mit zwei bis drei offiziellen Profilen als sameAs-Verweis. Das ist kein Wachstumshebel im Marketingsinn, sondern die Voraussetzung dafür, dass alle anderen Maßnahmen überhaupt gewertet werden.

Der zweite Hebel sind Bewertungen — und zwar nicht nur ihre Anzahl. Öffentlich sichtbar ist auch, ob und wie ein Betrieb auf Kritik reagiert, und genau das wird mitgelesen. Eine sachliche Antwort auf eine schlechte Bewertung ist deshalb wertvoller als der Versuch, sie loszuwerden.

Schließlich braucht die eigene Website Antworten statt Aufzählungen. Wer Ablauf, Einzugsgebiet, Preisrahmen und typische Fälle beschreibt, liefert zitierfähiges Material für genau die Fragen, die Menschen in ihrer Region stellen. Eine Seite, die nur Leistungen listet, überlässt diese Antworten Portalen und Foren.

Bei mehreren Standorten kommt eine zusätzliche Regel hinzu: Jeder Standort braucht eigene Inhalte, nicht dieselbe Seite mit ausgetauschtem Stadtnamen. Duplikate dieser Art sind für Suchmaschinen wie für KI-Systeme leicht zu erkennen und tragen keine eigenständige Aussage. Sinnvoll sind stattdessen echte Unterschiede: Team vor Ort, Einzugsgebiet, regionale Referenzen und die Besonderheiten der jeweiligen Nachfrage.