Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?
Schritte, die häufig wiederkehren, klar beschreibbar sind und heute Menschen Zeit kosten: Angebotserstellung, Datenpflege zwischen Systemen, Auswertungen, Erstsichtung von Anfragen. Je öfter ein Schritt läuft und je gleichförmiger er ist, desto schneller rechnet sich der Bau.
Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?
Jeder Lauf wird protokolliert und jede Aktion hat eine Freigabestufe. Kritische Schritte laufen erst nach Bestätigung durch einen Menschen. Es gibt einen Abschaltknopf und eine Monitoring-Ansicht mit Fehlerquote, damit ein Problem sichtbar wird, bevor es teuer wird.
Braucht das eine eigene Plattform oder Lizenz?
Nein. Wir bauen an die Systeme, die du bereits hast, über deren Schnittstellen. Wenn eine bestehende Plattform den Prozess günstiger abdeckt als ein Eigenbau, sagen wir das und bauen nicht. Die Empfehlung kommt aus der Rechnung, nicht aus unserem Angebot.
Wie lange dauert es bis zum produktiven Agenten?
In der Regel vier bis acht Wochen für den ersten Prozess, inklusive Messung, Anbindung, Freigabelogik und Monitoring. Der größte Teil der Zeit geht nicht in das Modell, sondern in Schnittstellen, Rechte und den Umgang mit Ausnahmefällen.
Warum starten wir nur mit einem Prozess?
Weil Breite die häufigste Abbruchursache ist. Gartner nennt für über 40 % der bis 2027 gestoppten Agentenprojekte unklaren Geschäftsnutzen und Kosten. Ein gemessener, produktiv laufender Prozess liefert die Zahl, mit der du den zweiten überhaupt entscheiden kannst.
Bleibt das Wissen bei euch?
Nein. Wir übergeben mit Betriebsdokumentation, und dein Team bekommt Zugriff auf Monitoring und Konfiguration. Du sollst den Agenten abschalten, anpassen und ohne uns weiterbetreiben können, auch wenn wir die Zusammenarbeit beenden.