Prozesse, die ohne dich laufen.

Wir automatisieren die Arbeitsschritte, die dich Kapazität kosten — mit KI-Agenten, die an deine Systeme angeschlossen sind.

Diese Leistung prüfen lassen Alle Leistungen vergleichen

Unternehmen, die durch getSichtbar schon von KI genannt werden

Was wir machen.

KI-Automatisierung heißt: Wir nehmen einen wiederkehrenden Prozess, bauen ihn als Agenten mit Anbindung an deine Systeme und übergeben ihn mit Monitoring und Abschaltknopf. Wir starten immer mit einem Prozess, nicht mit einer Plattform. Laut Gartner (2025) werden über 40% der agentischen KI-Projekte bis Ende 2027 abgebrochen — meist wegen unklarem Nutzen und fehlender Kontrolle.

Kauf-Fragen

Welche Prozesse können wir mit KI automatisieren?

Wie binden wir KI-Agenten an unsere Systeme an?

Warum kommt unser KI-Agent nicht in Produktion?

Belege

Prozesslandkarte mit Zeitaufwand je Schritt

Gebauter Agent mit Systemanbindung und Freigabestufen

Monitoring mit Fehlerquote und eingesparter Zeit

Ergebnis

Ein wiederkehrender Prozess läuft automatisiert, mit sichtbarer Fehlerquote und einer Zahl für die eingesparte Zeit.

Warum das zählt

Ein Agent ohne Anbindung an deine Systeme ist ein Chatfenster. Wert entsteht erst, wenn er lesen, schreiben und eskalieren darf.

Prozess zuerst

Wir starten nie mit einer Plattform, sondern mit einem gemessenen Prozess.

40%+

Projekte gestoppt

Gartner-Prognose (2025): Anteil der agentischen KI-Projekte, die bis Ende 2027 abgebrochen werden.

95%

Pilots ohne Return

MIT „The GenAI Divide“ (2025) über mehr als 300 Enterprise-Deployments.

Blackbox

Jeder Agentenlauf ist protokolliert und abschaltbar.

Der Agent, der es nie in Produktion schafft.

Die Demo funktioniert, die Produktion nicht. Laut Gartner-Prognose (2025) werden über 40% der agentischen KI-Projekte bis Ende 2027 eingestellt — genannte Gründe sind steigende Kosten, unklarer Geschäftsnutzen und fehlende Risikokontrollen. Fast immer fehlt derselbe Teil: Anbindung, Rechte und ein definierter Weg für den Fehlerfall.

Der Prototyp läuft, aber niemand traut ihm produktiv.

Der Agent kann lesen, aber nichts zurückschreiben.

Es gibt keinen Weg, einen Fehler zu erkennen.

Mitarbeiter kopieren Ergebnisse von Hand weiter.

Vom Chatbot zum angeschlossenen Prozess.

Wir bauen keine Assistenten zum Ausprobieren. Wir bauen einen Schritt, der vorher Menschen gekostet hat, mit Rechten und Protokoll.

Ergebnis

KI soll dein Unternehmen nicht nur finden. KI soll verstehen, wann dein Angebot passt.

So kommt ein Agent in Produktion.

Wir gehen vom Prozess aus und hören erst auf, wenn er überwacht läuft.

Prozess messen

Wie oft läuft der Schritt, wie lange dauert er, was kostet er?

Anbinden

Zugriff auf die Systeme, in denen der Prozess tatsächlich stattfindet.

Freigaben bauen

Was darf der Agent allein, was braucht eine Bestätigung?

Überwachen

Fehlerquote, Durchlaufzeit und Abschaltknopf ab Tag eins.

Was wir konkret machen.

Aufnahme der wiederkehrenden Prozesse mit Zeit- und Kostenmessung

Auswahl des ersten Prozesses nach Aufwand und Risiko

Anbindung an bestehende Systeme über Schnittstellen

Bau des Agenten inklusive Freigabestufen und Protokoll

Monitoring für Fehlerquote, Durchlaufzeit und Ausnahmen

Übergabe an dein Team mit Dokumentation

Was bei dir ankommt.

Prozesslandkarte mit Zeitaufwand

Produktiv laufender Agent mit Systemanbindung

Freigabe- und Eskalationslogik

Monitoring-Ansicht mit Fehlerquote

Betriebsdokumentation

Passt, wenn du Umsetzung willst.

Der Prozess läuft wiederkehrend und ist beschreibbar.

Wir bekommen Zugriff auf die beteiligten Systeme.

Jemand darf entscheiden, was der Agent allein tun darf.

Nicht passend, wenn du nur einen Bericht willst.

Du willst eine Präsentation, aber keine Umsetzung.

Niemand auf deiner Seite darf über Prozesse entscheiden.

Der Erfolg soll ohne messbare Zahl bewertet werden.

Wann diese Leistung besonders stark ist.

Angebote, Auswertungen oder Datenpflege binden Kapazität.

Ein KI-Prototyp existiert, kommt aber nicht in Produktion.

Dein Team kopiert Daten zwischen Systemen hin und her.

Womit das nicht verwechselt werden sollte.

Automatisierungs-Plattform

Verkauft Workflows als Lizenz. Wir bauen den Prozess, den du wirklich hast, an deine Systeme.

Klassische RPA

Klickt Oberflächen nach und bricht bei jeder Änderung. Wir arbeiten über Schnittstellen.

Interne Bastellösung

Läuft auf einem Rechner ohne Monitoring. Wir übergeben mit Protokoll und Fehlerquote.

Was es dafür braucht.

Erster Prozess in der Regel in vier bis acht Wochen produktiv.

Wir messen vorher, was der Schritt heute an Zeit kostet.

Weitere Prozesse folgen erst, wenn der erste läuft.

Klare Antworten.

Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?

Schritte, die häufig wiederkehren, klar beschreibbar sind und heute Menschen Zeit kosten: Angebotserstellung, Datenpflege zwischen Systemen, Auswertungen, Erstsichtung von Anfragen. Je öfter ein Schritt läuft und je gleichförmiger er ist, desto schneller rechnet sich der Bau.

Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?

Jeder Lauf wird protokolliert und jede Aktion hat eine Freigabestufe. Kritische Schritte laufen erst nach Bestätigung durch einen Menschen. Es gibt einen Abschaltknopf und eine Monitoring-Ansicht mit Fehlerquote, damit ein Problem sichtbar wird, bevor es teuer wird.

Braucht das eine eigene Plattform oder Lizenz?

Nein. Wir bauen an die Systeme, die du bereits hast, über deren Schnittstellen. Wenn eine bestehende Plattform den Prozess günstiger abdeckt als ein Eigenbau, sagen wir das und bauen nicht. Die Empfehlung kommt aus der Rechnung, nicht aus unserem Angebot.

Wie lange dauert es bis zum produktiven Agenten?

In der Regel vier bis acht Wochen für den ersten Prozess, inklusive Messung, Anbindung, Freigabelogik und Monitoring. Der größte Teil der Zeit geht nicht in das Modell, sondern in Schnittstellen, Rechte und den Umgang mit Ausnahmefällen.

Warum starten wir nur mit einem Prozess?

Weil Breite die häufigste Abbruchursache ist. Gartner nennt für über 40% der bis 2027 gestoppten Agentenprojekte unklaren Geschäftsnutzen und Kosten. Ein gemessener, produktiv laufender Prozess liefert die Zahl, mit der du den zweiten überhaupt entscheiden kannst.

Bleibt das Wissen bei euch?

Nein. Wir übergeben mit Betriebsdokumentation, und dein Team bekommt Zugriff auf Monitoring und Konfiguration. Du sollst den Agenten abschalten, anpassen und ohne uns weiterbetreiben können, auch wenn wir die Zusammenarbeit beenden.

Die Leistungen greifen zusammen.

Generative Engine Optimization

Wir prüfen, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google dich bei Kauf-Fragen nennen. Wenn du fehlst, bauen wir die Belege.

SEO durch KI

Wir finden mit KI, welche Seiten Nachfrage verlieren oder zu wenig aus Impressionen holen. Dann verbessern wir diese Seiten.

Website-Inhalte mit KI

Wir bauen Blogartikel, Ratgeber und Service Pages mit KI. Jede Seite beantwortet eine echte Frage und bekommt klare Belege.

Lass prüfen, ob diese Leistung zuerst dran ist.

Ein Gespräch reicht, um die grobe Richtung zu sehen: Website, Inhalte, Quellen, Produktdaten oder Messung.

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