getSichtbar

LLM-Marktforschung

Was KI über deinen Markt sagt, wenn niemand die Marke nennt.

Wir messen den Antwortmarkt einer Kategorie: welche Anbieter KI bei echten Kauf-Fragen nennt, worauf sich diese Antworten stützen und wo der Wettbewerb steht.

Ausgewählte Marken, für die wir Sichtbarkeit, Nachfrage und Systeme bauen

NiccosNiccosShopify & E-Commerce
Ad SpecialistAd SpecialistPerformance-Marketing-Agentur
NEONANEONADesignleuchten & E-Commerce
voids.aivoids.aiSupply-Chain SaaS
SPIELMANN Steuerberatung GmbHSPIELMANN Steuerberatung GmbHSteuerberatung
William WalkerWilliam WalkerPremium Hundezubehör
VOLTH MaterialsVOLTH MaterialsIndustrieisolierung & Aerogel
AGS IT-ServiceAGS IT-ServiceIT-Service für Arztpraxen
SeedwiseSeedwiseFördermittelberatung
Campus FiveCampus FiveKI-Beratung & Automatisierung

Kurzantwort

Was du mit LLM-Marktforschung für Konzerne erreichst.

LLM-Marktforschung heißt bei uns: Wir bauen einen Korpus echter Kauf-Fragen für deine Kategorie, stellen ihn ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google und werten aus, welche Anbieter genannt werden und welche Quellen die Antworten stützen. In unserer eigenen Analyse des deutschen Workwear-Marktes waren das 500 Fragen in 32 Intent-Clustern und über 10.000 Einzelmessungen über fünf Systeme.

Welche Anbieter nennt KI in unserer Kategorie?
Auf welche Quellen stützen sich diese Antworten?
Wie stehen wir gegenüber dem Wettbewerb, wenn niemand Marken vorgibt?
Kauf-Fragen-Scan01 · GEOFRAGEN DER KÄUFERWelche Lösung passt?Wen empfiehlst du?Was kostet das?KIANTWORTGENANNTBELEG FEHLTWETTBEWERBERFRAGE → ANTWORT → LÜCKEWir sehen, bei welcher Kauf-Frage KI dich nennt — und wo nicht.

Vorgehen

Vier Schritte bis zur Marktaussage.

Vom Korpus bis zur Auswertung. Jeder Schritt ist dokumentiert und wiederholbar, weil eine Einmalmessung in diesem Kanal nichts beweist.

01

Korpus bauen

Echte Kauf-Fragen aus Vertrieb, Service und Markt, zu Intent-Clustern gebündelt, je Cluster in mehreren Formulierungen.

02

Branded trennen

Fragen ohne Markennennung getrennt auswerten. Wer die Marke in die Frage schreibt, misst nichts.

03

Über fünf Systeme messen

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google. Die Systeme antworten unterschiedlich und aus unterschiedlichen Quellen.

04

Wiederholen

Eine feste Benchmark-Stichprobe läuft in jedem Lauf identisch mit. Erst der Vergleich über Läufe erlaubt eine Aussage.

Ablauf

So läuft die Zusammenarbeit ab.

Vier Schritte vom ersten Gespräch bis zur laufenden Umsetzung. Der Ablauf ist bei jeder Leistung gleich.

  1. 01

    Erstgespräch

    In 15 Minuten klären wir Kategorie, Ziel und den Stand deiner Sichtbarkeit in Google und in KI-Antworten.

  2. 02

    Analyse

    Unsere Plattform prüft echte Kauf-Fragen in ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google und zeigt, welche Anbieter genannt werden und welche Belege dir fehlen.

  3. 03

    Plan

    Du bekommst einen priorisierten Maßnahmenplan mit Reihenfolge, Aufwand und erwarteter Wirkung. Danach entscheidest du, ob wir zusammenarbeiten.

  4. 04

    Umsetzung

    Wir setzen um, messen monatlich Nennungen, Rankings und Traffic und berichten im gemeinsamen Slack-Kanal.

Ergebnisse

LLM-Marktforschung für Konzerne in der Praxis.

Dokumentierte Projekte mit Zahl, Zeitraum und den Maßnahmen dahinter.

NiccosNiccos - Shopify & E-Commerce

Mai bis Juli 2026 · 3 Monate

+761 %

mehr Impressionen

ImpressionenKlicks
Niccos: Entwicklung über 3 Monate
MaiJuli

Shopify & E-Commerce

Vom Shopify-Relaunch zu mehr organischer Nachfrage.

+33 %
mehr Klicks
+267 %
mehr organische Sitzungen
+50 %
mehr organische Conversions

Daran haben wir gearbeitet

  • Website-Struktur sowie Standard- und Leistungsseiten neu aufgebaut.
  • Seiten konsequent auf relevante Suchintentionen ausgerichtet.
  • Strategisches SEO für relevante Kaufentscheidungen umgesetzt.

Umfang

Was wir umsetzen.

Aufbau eines Prompt-Korpus aus echten Kauf-Fragen deiner Kategorie
Clusterung nach Intent, Personas und Kaufsituationen
Trennung von unbranded, Marken- und Wettbewerbsfragen
Messung über ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google
Auswertung von Nennungen, Position, Tonalität und zitierten Quellen
Wettbewerbsvergleich je Cluster statt als Gesamtnote
Optional monatliche Wiederholung mit fester Benchmark-Stichprobe

Ergebnis

Was du bekommst.

Prompt-Korpus als Datei, dokumentiert und dir gehörend
Marktbericht mit Nennungsanteilen je Anbieter und Cluster
Quellenlandschaft: welche Publikationen die Antworten tragen
Lückenliste: wo Belege für die eigene Marke fehlen
Methodendokumentation, damit die Messung wiederholbar bleibt

Passt

Für wen die Leistung passt.

Die Kategorie ist groß genug, dass es echte Kauf-Fragen mit Anbieterauswahl gibt.
Es gibt jemanden, der mit dem Ergebnis eine Entscheidung trifft.
Wiederholte Messung ist gewollt, nicht nur eine einmalige Zahl.

Passt nicht

Wann eine andere Lösung sinnvoller ist.

Du willst eine einzelne Zahl für eine Präsentation.
Das Ergebnis soll vorher feststehen.
Die Kategorie ist so eng, dass es keine echten Auswahlfragen gibt.

Kundenstimmen

Was unsere Kunden sagen.

Zitate von Gründern und Geschäftsführern, mit denen wir arbeiten. Wo ein Case vorliegt, steht die Kennzahl daneben.

NICCOS
No fuckin way, Felix Ament der GOAT. Nach wenigen Wochen war NICCOS bei ChatGPT und Claude auf Platz 1. Unsere organischen Lead-Anfragen sind durch getSichtbar explodiert.

+761 %

mehr Impressionen

Mai bis Juli 2026 · 3 Monate

NENiclas Eckert

Niclas Eckert

Gründer, NICCOS

voids.ai
Im ersten Monat kam die erste Anfrage mit dem Satz: „Ihr wurdet mir von ChatGPT empfohlen.“ Genau dafür nutzen wir getSichtbar.

+980 %

mehr organische Conversions

Mai bis Juli 2026 · 3 Monate

JSJannik Semmelhaack

Jannik Semmelhaack

Founder & CEO, VOIDS

VOLTH Materials
Seit getSichtbar läuft, bekommen wir neue B2B-Anfragen über KI. Die Umsetzung war schnell, pragmatisch und nah an unserem Markt.

11,2 Plätze

bessere Ø Position

April bis Juni 2026 · 3 Monate

THTheresa Hauck

Theresa Hauck

Founder & Managing Director, VOLTH Materials

Häufige Fragen zu LLM-Marktforschung für Konzerne.

Was unterscheidet das von klassischer Marktforschung?

Klassische Marktforschung befragt Menschen und misst Einstellungen. Wir messen, was KI-Systeme antworten, wenn ein Käufer nach Anbietern fragt. Das ist kein Ersatz, sondern ein zusätzlicher Kanal — inzwischen einer, an dem die Vorauswahl entsteht, bevor jemand mit dem Vertrieb spricht.

Wie viele Fragen braucht eine belastbare Messung?

Das hängt von der Breite der Kategorie ab. Für eine enge Nische reichen oft 60 bis 100 Fragen über acht bis zehn Cluster. 500 Fragen lohnen sich, wenn Sortiment, Personas und Einsatzszenarien stark auseinandergehen. Mehr Fragen sind nicht automatisch besser, sie kosten nur mehr Messläufe.

Warum nicht einfach zehnmal ChatGPT fragen?

Weil eine einzelne Formulierung das Ergebnis bestimmen kann und Antworten nach System, Modellversion, Region und Zeitpunkt schwanken. Erst die Streuung über viele Varianten und die Wiederholung mit derselben Stichprobe machen aus Beobachtungen eine Aussage.

Welche Systeme messt ihr?

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Googles AI Overviews. Die Auswertung erfolgt je System getrennt, weil sich die Antworten und die zitierten Quellen deutlich unterscheiden — ein Gesamtdurchschnitt verdeckt genau diese Unterschiede.

Bekommen wir die Rohdaten?

Ja. Prompt-Korpus, Rohantworten und Auswertung gehören dir und bleiben nutzbar, auch wenn die Zusammenarbeit endet. Die Methodendokumentation liegt bei, damit die Messung ohne uns wiederholbar ist.

Ist das dasselbe wie GEO?

Nein. Diese Leistung misst und beschreibt den Markt. GEO verändert die Position darin. Viele Kunden fangen mit der Messung an, weil sie erst danach entscheiden, ob und wo sich Arbeit an der Sichtbarkeit lohnt.

Veröffentlicht ihr die Ergebnisse?

Nur mit schriftlicher Freigabe. Ergebnisse zeigen die Position eines Unternehmens gegenüber benannten Wettbewerbern; das gehört dem Auftraggeber. Was wir ohne Freigabe veröffentlichen, ist ausschließlich die Methode.

Wie schnell liegt der erste Bericht vor?

Vier bis sechs Wochen. Der Aufbau des Korpus dauert am längsten, weil er aus echten Kauf-Fragen entsteht und nicht aus einem Keyword-Tool. Die Messung selbst läuft danach in Tagen.

Standorte

GEO-Agentur in Berlin, Hamburg, Stuttgart und München.

Wir arbeiten aus Ostfildern bei Stuttgart und Hamburg und betreuen Unternehmen in ganz Deutschland. Jede Stadtseite zeigt, wonach dort gesucht wird und wen KI empfiehlt.

Erstgespräch

Sprich mit uns über deine Sichtbarkeit.

15 Minuten, direkt im Kalender. Wir prüfen vorab, welche Anbieter KI in deiner Kategorie nennt, und bringen das Ergebnis mit.

Was im Gespräch passiert

  • Wir zeigen, welche Anbieter ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google bei Kauf-Fragen deiner Kategorie nennen.
  • Wir zeigen, welche Quellen diese Antworten stützen und wo Wettbewerber stehen.
  • Wir benennen die Belege, die deiner Marke heute fehlen.
  • Du bekommst den nächsten Schritt, der am meisten Wirkung hat. Ohne Verpflichtung.