getSichtbar

AI Search & Agenten-Sichtbarkeit

Mach dein Unternehmen für KI auffindbar, zitierbar und empfehlenswert.

Menschen, die dein Angebot prüfen, fragen ChatGPT, Google oder Perplexity nach dem passenden Anbieter. Wir finden heraus, ob und wo dein Unternehmen vorkommt, entfernen Hindernisse für deine Seiten und stärken die Belege, die solche Antworten brauchen.

Du bekommst einen Plan je KI-System, passend zu deiner Website, deinem Markt und den Fragen potenzieller Kunden. Letzte Rechercheprüfung: September 2026.

Wenn jemand KI nach Anbietern fragt

Deine Website hat mehrere Wege in eine KI-Antwort.

Ein Käufer fragt: „Welcher Anbieter löst mein Problem?“ Die KI kann älteres Modellwissen, einen Suchindex oder eine aktuelle Website nutzen. Ein Agent kann deine Seite auch bedienen. Für jeden Weg gibt es andere Hebel.

01

Wissen künftiger Modelle

Ein Anbieter kann öffentliche Seiten für ein späteres Modell sammeln. Wir machen deine Fakten dort zugänglich, wo du es erlaubst. Die Freigabe für Training bleibt deine Entscheidung.

02

Auffindbarkeit in der Suche

Suchcrawler müssen deine wichtigen Seiten erreichen und indexieren. Wir prüfen Zugang, Text und Indexstatus, damit deine Inhalte als Quelle infrage kommen.

03

Antworten mit Quellen

Für viele aktuelle Fragen sucht die KI live nach Informationen. Wir machen deine Seiten konkret und belegbar. Danach prüfen wir, ob du genannt und zitiert wirst.

04

Aufgaben durch Agenten

Ein Agent sucht vielleicht einen Preis, wählt ein Produkt oder sendet eine Anfrage. Wir testen, ob er Navigation, Buttons und Formulare versteht und die Aufgabe abschließen kann.

Für dein Unternehmen zählt zuerst, dass Käufer heute korrekte Informationen finden. Die Freigabe für künftiges Training ist eine eigene Entscheidung. Für beides liefern wir dir Belege, statt einen Bot-Besuch als Empfehlung auszugeben.

Die Grundlagen erklären wir auf der Seite KI-Sichtbarkeit. Die laufende Umsetzung für deine Inhalte beschreibt Generative Engine Optimization.

Ein konkretes Beispiel

Lücke finden. Quelle verbessern. Antwort erneut prüfen.

Angenommen, du verkaufst Buchhaltungssoftware. Ein Käufer fragt eine KI: „Welche Tools unterstützen deutsche Umsatzsteuer für kleine Unternehmen?“ So sieht unsere Arbeit aus.

01

Fehlende Belege finden

Wir speichern Antwort und zitierte URLs. Wenn ein Wettbewerber erscheint und du nicht, prüfen wir, ob deine Umsatzsteuer-Seite indexiert, lesbar und für diese Frage konkret genug ist.

02

Echte Quelle verbessern

Wir erklären die unterstützten Abläufe direkt, verlinken Produktdokumentation und zeigen Belege und Grenzen. Widersprüchliche Produktangaben auf passenden externen Profilen korrigieren wir.

03

Ergebnis messen

Wir stellen dieselbe Frage erneut, mit gleicher Sprache und Region, und vergleichen die Antworten. Du siehst, ob deine Marke erscheint, welche Quellen zitiert werden und ob die Fakten stimmen. Liegt ein Wettbewerber weiter vorn, zeigen wir auch das und finden die nächste Lücke. Wo messbar, verfolgen wir Besuche und Anfragen.

Deine Chancen je KI-System

Jedes KI-System braucht einen eigenen Plan.

Für jedes der neun Systeme siehst du, wie es deine Seiten findet, was wir verbessern, wie du Fortschritt erkennst und was die Trainingsregeln bedeuten. Die Anbieterquellen stehen direkt beim Abschnitt.

KI-System 1 / 9

KI-System 1 / 9: ChatGPT / OpenAI

ChatGPT / OpenAI

Wenn jemand ChatGPT nach passenden Anbietern fragt, soll deine Leistungsseite als verständliche Quelle infrage kommen.

So findet das System deine Informationen

OAI-SearchBot erschließt Seiten für ChatGPT Search. ChatGPT-User kann auf Nutzeranfrage eine konkrete Seite öffnen. GPTBot dient einem anderen Zweck: Er sammelt Inhalte, die für künftiges Training infrage kommen.

Das verbessern wir für dich

Wir testen deine wichtigsten URLs, WAF-Regeln und den lesbaren HTML-Inhalt. Dann verbessern wir Seiten, die Kundenfragen beantworten: mit klaren Leistungsfakten, Vergleichskriterien und belegbaren Aussagen. Bei interaktiven Wegen testen wir auch Buttons und Formulare für Agenten.

So siehst du Fortschritt

Du erhältst eine Ausgangsmessung: Wir erfassen, ob und bei welchen Fragen du genannt wirst, welche URLs zitiert werden und welcher Wettbewerber stattdessen erscheint. Wir wiederholen diese Fragen und messen ChatGPT-Verweise mit utm_source=chatgpt.com.

Was Training hier bedeutet

Du kannst ChatGPT Search zulassen und für GPTBot eine andere Entscheidung treffen. Wir erklären dir diese Wahl und dokumentieren sie in robots.txt. Ein GPTBot-Besuch beweist keine Aufnahme ins Modell.

Google AI Overviews / AI Mode / Gemini

Deine Sichtbarkeit in der Google-Suche ist die Grundlage für AI Overviews und AI Mode. Wir machen deine besten Seiten leichter auffindbar und als Quelle nutzbar.

So findet das System deine Informationen

AI Overviews und AI Mode greifen auf Seiten aus dem Google-Suchindex zurück. Deine Seite muss crawlbar, indexiert und für ein Such-Snippet geeignet sein. Für Gemini-Produkte gelten zusätzliche Regeln zur Datennutzung.

Das verbessern wir für dich

Wir prüfen wichtige URLs in der Search Console, Googlebot-Zugang, Snippet-Regeln und den Text der ersten HTML-Antwort. Danach stärken wir konkrete Antwortabschnitte, interne Links, sichtbare Belege und passende strukturierte Daten. Google-Extended bewerten wir nach deiner Datenstrategie.

So siehst du Fortschritt

Du siehst Indexstatus, Web-Performance in der Search Console und wiederholte Stichproben für deine Suchfragen in AI Overviews und AI Mode. Google liefert keine vollständige Liste aller einzelnen AI-Zitate; deshalb kennzeichnen wir manuelle Tests als Stichproben.

Was Training hier bedeutet

Google-Extended ist eine Nutzungsregel, kein eigener Crawler. Sie betrifft bestimmte Gemini-Trainings- und Grounding-Zwecke. Eine Sperre über Google-Extended entfernt deine Seite laut Google nicht aus Search oder dessen AI-Funktionen.

Claude / Anthropic

Wenn Interessenten mit Claude recherchieren, sollen deine Expertise und Leistungsfakten als aktuelle, nachvollziehbare Quellen verfügbar sein.

So findet das System deine Informationen

Anthropic unterscheidet Claude-SearchBot für Suche, Claude-User für Nutzeranfragen und ClaudeBot für mögliche Trainingsdaten. Eine Regel für den einen Zweck muss die anderen nicht sperren.

Das verbessern wir für dich

Wir prüfen die Regeln für Hauptdomain und Subdomains, echte Serverantworten und die Klarheit deiner Seiten. Ergebnisse, Preise und Voraussetzungen belegen wir sichtbar und versehen zeitabhängige Aussagen mit einem Datum.

So siehst du Fortschritt

Wir protokollieren Bot-Zugriffe, Claude-Antworten, zitierte URLs und Faktenfehler für dieselben Kundenfragen. So siehst du, ob Claude deine Seite, eine Drittquelle oder einen Wettbewerber nutzt.

Was Training hier bedeutet

Du entscheidest, ob ClaudeBot öffentliche Inhalte für künftiges Training erfassen darf. Anthropic beschreibt einen Ausschluss per robots.txt, aber keinen Nachweis, dass eine einzelne Seite im Modell steckt.

Perplexity

Perplexity zeigt Quellen deutlich. Eine hilfreiche Seite mit Belegen hat die Chance, bei der Recherche deiner Kunden gelesen und zitiert zu werden.

So findet das System deine Informationen

PerplexityBot erschließt Seiten für die Suche. Perplexity-User kann eine Seite für eine konkrete Nutzerfrage öffnen. Laut Perplexity sammeln beide Bots keine Inhalte für das Training von Foundation Models.

Das verbessern wir für dich

Wir testen robots.txt und Bot-Schutz anhand der veröffentlichten IP-Bereiche. Danach machen wir Fakten leicht zitierbar: direkte Antworten, konkrete Zahlen mit Quelle, Leistungsdetails und Datumsangaben, wenn Aktualität zählt.

So siehst du Fortschritt

Du erhältst je Frage eine Übersicht über Nennungen, Zitate, URLs und Wettbewerber. Wir vergleichen sie mit Bot-Logs, damit ein Seitenabruf nicht mit einer sichtbaren Empfehlung verwechselt wird.

Was Training hier bedeutet

Hier steht deine Präsenz in aktuellen Antworten im Vordergrund. PerplexityBot Zugang zu geben ist kein Weg in einen Trainingsdatensatz für ein Perplexity-Basismodell.

Microsoft Copilot / Bing

Bing ist ein eigener Entdeckungsweg. Bessere Indexabdeckung eröffnet deinen Seiten eine weitere Chance in Copilot- und Bing-Antworten.

So findet das System deine Informationen

Bingbot findet und indexiert öffentliche Seiten. Microsoft nutzt Bing-Quellen in Such- und Copilot-Antworten. Welche Seite erscheint, hängt weiterhin von der konkreten Frage ab.

Das verbessern wir für dich

Wir prüfen Bingbot, XML-Sitemap, Bing Webmaster Tools und den Indexstatus deiner wichtigen Seiten. Bei häufigen Änderungen bewerten wir IndexNow. Für lokale Unternehmen gleichen wir Bing Places mit der Website ab.

So siehst du Fortschritt

Bing AI Performance zeigt auf unterstützten Oberflächen Zitat-Zahlen, zitierte URLs und Beispielanfragen. Diese Daten verbinden wir mit eigenen Kundenfragen-Tests und den Verweisen in deiner Webanalyse.

Was Training hier bedeutet

In den geprüften Microsoft-Unterlagen finden wir keinen allgemeinen Einreichungsweg und keinen URL-Nachweis für Copilot-Trainingsdaten. Deine Trainingsfreigabe behandeln wir getrennt von der Bing-Suche.

Meta AI / Llama

Menschen können dich in Meta AI und im offenen Web entdecken. Einheitliche Firmenfakten helfen ihnen, überall dasselbe Unternehmen zu erkennen.

So findet das System deine Informationen

Meta AI bietet Websuche und kann externe Quellen zeigen. Meta nennt öffentliche und lizenzierte Internetinformationen für die Modellentwicklung, veröffentlicht aber keinen verlässlichen Nachweis für die Aufnahme einer bestimmten Website.

Das verbessern wir für dich

Wir gleichen Name, Kategorie, Angebote und Standorte auf deiner Website und relevanten öffentlichen Meta-Profilen ab. Wir prüfen Antwortquellen und Website-Zugriffe und stärken seriöse unabhängige Erwähnungen, wo sie die Einordnung deiner Marke verbessern.

So siehst du Fortschritt

Du siehst Beispiele relevanter Meta-AI-Antworten mit genannten Marken und sichtbaren Quellen. Wir halten Modus und Datum fest, weil dieselbe Frage unterschiedlich beantwortet werden kann.

Was Training hier bedeutet

Mögliches künftiges Training und heutige Meta-Antworten sind zwei verschiedene Fragen. Ein Facebook- oder Instagram-Beitrag beweist allein weder Modellwissen noch eine Empfehlung.

Grok / xAI

Grok kann aktuelle Webtreffer und öffentliche X-Beiträge verbinden. Wenn X für deinen Markt wichtig ist, sollten deine Aussagen dort zu deiner Website passen.

So findet das System deine Informationen

Grok bietet Live-Suche im Web und auf X. Die genutzten Quellen hängen von Frage und Produktmodus ab. xAI nennt breite Datenkategorien, aber keinen Einreichungsweg für eine einzelne Website.

Das verbessern wir für dich

Wir vergleichen Website, relevante öffentliche X-Profile und unabhängige Quellen auf Widersprüche. Wichtige Fakten belegen wir an ihren Ursprungs-URLs und testen echte Kundenfragen statt bloße Aktivität auf X als Erfolg zu werten.

So siehst du Fortschritt

Wir erfassen, ob Grok dich nennt, welche URLs es zitiert, was es über dein Angebot sagt und welcher Wettbewerber sonst erscheint. Wiederholte Tests zeigen den Korrekturbedarf.

Was Training hier bedeutet

Ein Bot-Name oder Website-Besuch zeigt nicht, dass deine Seite in einem Grok-Modell steckt. Wir konzentrieren uns auf öffentliche Informationen, die du heute korrigieren kannst.

Mistral / Le Chat

Le Chat kann das aktuelle Web durchsuchen und Quellen zitieren. Gute öffentliche Erklärungen machen deine Expertise für passende Fragen nutzbar.

So findet das System deine Informationen

Mistral dokumentiert Websuche mit Zitaten in Le Chat und als Agenten-Tool. Die Suche bringt aktuelle Informationen zusätzlich zum Trainingswissen ein. Die konkrete Quellenwahl prüfen wir an jeder Antwort.

Das verbessern wir für dich

Wir veröffentlichen klare Definitionen, Leistungsdetails und Antworten mit Belegen. Danach prüfen wir die URLs, die Le Chat tatsächlich auswählt, und schließen sichtbare Lücken auf deiner Seite oder in Drittquellen.

So siehst du Fortschritt

Wir wiederholen feste Le-Chat-Fragen und speichern Nennungen, Zitate, Datum und Produktmodus. Das zeigt Trends in Antworten, ohne Aussagen über verborgene Modellgewichte zu erfinden.

Was Training hier bedeutet

Die geprüften Mistral-Unterlagen nennen keinen verifizierbaren Weg, eine einzelne Website für künftiges Modelltraining einzureichen. Einen unbekannten Crawl-Weg behaupten wir nicht.

DeepSeek

Wenn deine Zielgruppe DeepSeek nutzt, zählt, ob dessen Antworten mit Websuche dein Angebot finden und richtig beschreiben.

So findet das System deine Informationen

DeepSeek bietet Websuche in Chat und App. Die öffentlichen Unterlagen erklären den Suchindex und die Auswahlregeln nicht vollständig. Deshalb prüfen wir die Links in echten Antworten.

Das verbessern wir für dich

Wir halten deine wichtigsten Seiten öffentlich lesbar und mit glaubwürdigen Drittquellen konsistent. Dann testen wir Kategorie-, Vergleichs- und Markenfragen mit aktivierter Websuche und beheben sichtbare Quellenlücken.

So siehst du Fortschritt

Du siehst Antworttext, Quellen-URLs, Markennennungen und Datum für wiederholbare Fragen. Undokumentierte Mechanismen markieren wir als unbekannt.

Was Training hier bedeutet

Allgemeine Modellangaben beweisen nicht, dass deine Seite in einem DeepSeek-Trainingsdatensatz steckt. Unbestätigte Bot-Namen nutzen wir nicht als Strategie.

Deine Informationen in künftigen Modellen

Wir machen deine öffentlichen Fakten nach deinen Regeln zugänglich.

Trainingsdaten können langfristig für das Wissen über deine Marke relevant sein. Wir veröffentlichen starke, lesbare Informationen und klären mit dir, welche Crawler sie nutzen dürfen. Kein Anbieter garantiert dir einen Platz im nächsten Modell.

Bot-Regeln nach deinen Zielen

Wir ordnen Such-, Nutzer- und Trainingsbots für deine Domain ein. Dann dokumentieren wir, welche Bots welche Seiten abrufen dürfen. Du kannst zum Beispiel ChatGPT Search zulassen und über GPTBot anders entscheiden. robots.txt und Firewall prüfen wir gemeinsam.

Inhalte mit Substanz veröffentlichen

Wichtige Fakten gehören in lesbares öffentliches HTML, auf stabile URLs und in eine klare interne Struktur. Wir zeigen die Menschen und Belege hinter Aussagen und korrigieren widersprüchliche Angaben in seriösen Verzeichnissen, Partnerseiten und Publikationen.

Offene Webarchive prüfen

Common Crawl ist eine Quelle für einige nachgelagerte Datensätze. Wir prüfen beispielhafte URLs und den Zugang für CCBot. Das Archiv ist eine Stichprobe: Ein Treffer beweist nur, dass Common Crawl eine Kopie hat, nicht die Nutzung durch ein bestimmtes KI-Modell.

Common Crawl: FAQ

Backlinks und unabhängige Belege

Ja, passende Backlinks gehören zu unserer Arbeit.

Ein Backlink ist ein Link von einer anderen Website auf deine. Google nutzt Links, um Seiten zu entdecken und ihre Relevanz einzuordnen. Weil SEO-Grundlagen auch für AI Overviews und AI Mode gelten, können gute Links diesen Weg in KI-Antworten stärken. Unabhängige Artikel können außerdem selbst als KI-Quelle erscheinen.

Links durch echte Expertise verdienen

Wir suchen passende Fachmedien, Verbände, Partner, Kundengeschichten und seriöse Verzeichnisse. Ein guter Link hat einen sachlichen Grund: eigene Daten, einen hilfreichen Leitfaden, eine Fallstudie oder eine konkrete Produktressource.

Auf die richtige Seite verweisen

Ein Link zur passenden Leistungs- oder Belegseite führt Leser direkt zur Antwort. Wir prüfen die verlinkende Seite, ihr Thema, die Ziel-URL und den Kontext des Links. Auch interne Links stärken wir, damit wichtige Seiten leicht zu finden sind.

Den Nutzen messen

Wir verfolgen relevante verlinkende Seiten, Besuche, Indexabdeckung und ob deine Website oder die unabhängige Quelle in KI-Antworten erscheint. Ein Backlink stärkt die Belege für dein Unternehmen; er garantiert weder ein Zitat noch die Aufnahme in Trainingsdaten.

Gekaufte Ranking-Links und massenhafte Link-Netzwerke lassen wir weg. Google stuft Links, die vor allem Rankings manipulieren sollen, als Spam ein. Google: Links Google: AI-Funktionen Google: Spamregeln

Das bekommst du

Klarer Ausgangspunkt. Sichtbare Verbesserungen. Messbarer Fortschritt.

Wir setzen die Recherche an deinen echten Seiten um und dokumentieren, wie sich Antworten verändern. Du siehst, worauf jede Empfehlung basiert.

1. Zugangskarte: Welche wichtigen URLs können Such- und KI-Bots lesen? Wo blockieren Firewall oder Serverantwort? Welche Trainingsbots willst du zulassen?

2. Ausgangsmessung für Kauf-Fragen: Nennungen, zitierte URLs, Wettbewerber und Faktenfehler je KI-System.

3. Maßnahmen nach Priorität: bessere Leistungs- und Vergleichsseiten, eigene Belege, einheitliche Firmenfakten und passende verdiente Backlinks aus unabhängigen Quellen.

4. Agenten-Test: Kann ein Assistent dein Angebot oder deinen Preis finden und eine Anfrage oder Buchung abschließen? Wir zeigen unklare Bedienelemente und Abbrüche.

5. Folgebericht: Wir wiederholen Fragen je System, Region und Sprache und zeigen Fortschritte, unveränderte Antworten und verbleibende Wettbewerber-Zitate neben Indexabdeckung und messbaren Besuchen.

Bei umfangreicher technischer Dokumentation prüfen wir auch optionale Dateien wie llms.txt. Sie ersetzen keine lesbaren Seiten und sind keine Voraussetzung für AI Search. OpenAI beschreibt, wie zugängliche Rollen und Beschriftungen seinem Atlas-Agenten beim Bedienen einer Website helfen. OpenAI: Agenten-Hinweise

Nachvollziehbare Recherche

So halten wir deine Strategie aktuell.

KI-Produkte und Crawler ändern sich. Wir nutzen Dokumentation der Anbieter und Tests auf deiner Website. Du erkennst, was belegt ist und was noch eine Hypothese bleibt.

  1. 01

    Wir lesen Crawler- und Publisher-Hinweise der Anbieter und notieren Änderungen. Jeder Bot bekommt eine klare Aufgabe: Suche, Nutzerabruf oder mögliches Training.

  2. 02

    Wir prüfen Server- und CDN-Logs mit URL, Antwortcode und Datum. Wo möglich, gleichen wir IP-Bereiche ab; ein User-Agent-Name allein ist leicht zu fälschen.

  3. 03

    Wir stellen dieselben konkreten Kauf-Fragen über mehrere Systeme. Antwort, Quelle, genannte Marken, Region, Sprache, Datum und Modus werden gespeichert.

  4. 04

    Wir verbinden die Antworten mit Search Console, Bing AI Performance, Verweisen und deinen Conversions. Ein Quellenlink ist hilfreich; der Geschäftseffekt zählt ebenfalls.

  5. 05

    Wo sinnvoll, testen wir vergleichbare Änderungen an Inhalten: eine klarere Antwort, eigene Daten oder bessere Belege. Die Fragen bleiben gleich, damit Veränderungen sichtbar werden.

  6. 06

    Wir prüfen Anbieterregeln und Antworten erneut. Unsicherheit wird gekennzeichnet. Ein Crawler-Abruf ist für uns kein Nachweis für Training oder Verkauf.

Erstgespräch

Sprich mit uns über deine Sichtbarkeit.

15 Minuten, direkt im Kalender. Wir prüfen vorab, welche Anbieter KI in deiner Kategorie nennt, und bringen das Ergebnis mit.

Was im Gespräch passiert

  • Wir zeigen, welche Anbieter ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google bei Kauf-Fragen deiner Kategorie nennen.
  • Wir zeigen, welche Quellen diese Antworten stützen und wo Wettbewerber stehen.
  • Wir benennen die Belege, die deiner Marke heute fehlen.
  • Du bekommst den nächsten Schritt, der am meisten Wirkung hat. Ohne Verpflichtung.