Large Language Model
LLM
Ein Large Language Model ist ein KI-Modell, das Sprache verarbeitet und neue Texte erzeugt. Es beantwortet Fragen auf Basis gelernter Muster, eingebundener Daten, Tools und teilweise aktueller Webquellen.
Wie ein LLM Antworten baut
Ein LLM berechnet, welche Wörter und Aussagen im Kontext wahrscheinlich passen. Ohne zusätzliche Quellen kann es veraltete oder falsche Aussagen produzieren.
Moderne Systeme verbinden das Modell deshalb mit Suche, RAG, Knowledge Graphs oder anderen Tools. Für Sichtbarkeit zählt, ob deine Inhalte in diesen Kontext gelangen.
Was das für Marketing bedeutet
Du optimierst nicht direkt das Modell. Du optimierst die Signale, die ein Modell über dich findet: Website-Struktur, Entitäten, Erwähnungen, Quellenqualität und klare Antworten.
Weiter im Kontext.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG verbindet Sprachmodelle mit ausgewählten Quellen. Das Modell generiert Antworten aus abgerufenen Dokumenten statt nur aus Training.
Begriff öffnenGrounding
Grounding verankert KI-Antworten in Quellen, Daten oder Tools. Ohne Grounding steigt das Risiko ungenauer oder erfundener Aussagen.
Begriff öffnenHalluzination
Eine Halluzination ist eine plausibel klingende, aber falsche KI-Aussage. Gute Quellen, klare Daten und Grounding senken das Risiko.
Begriff öffnenLLM-Crawler
LLM-Crawler lesen Websites für KI-Systeme, Trainingsdaten oder Antwort-Indizes. Sichtbarkeit braucht erreichbare, verständliche Inhalte.
Begriff öffnenWillst du sehen, welche Begriffe für dich zählen?
Wir prüfen Kauf-Fragen, KI-Antworten, Quellen und Seiten. Danach weißt du, welche Belege zuerst fehlen.