Kurze Antwort: Wahrscheinlich nicht. Die meisten kleinen und mittelständischen Unternehmen tauchen in ChatGPT-Antworten nicht auf. ChatGPT empfiehlt pro Anfrage typischerweise 1 bis 3 Anbieter – nicht 10 wie Google. Wer nicht dabei ist, existiert für eine wachsende Zielgruppe schlicht nicht. In diesem Artikel zeige ich dir, wie du prüfst, ob ChatGPT dich kennt, warum es manche Firmen bevorzugt und was du konkret tun kannst.
Warum ChatGPT-Empfehlungen wichtig sind
ChatGPT hat laut OpenAI über 800 Millionen wöchentliche Nutzer (Stand: Februar 2025, Quelle: OpenAI). Zum Vergleich: Google hat weltweit rund 8,5 Milliarden Suchanfragen pro Tag (Quelle: Statista, 2024). Der Unterschied: Bei Google klicken Nutzer durch 10 Ergebnisse. Bei ChatGPT bekommen sie eine fertige Antwort mit 1 bis 3 konkreten Empfehlungen.
Das verändert das Spielfeld grundlegend.
Menschen fragen ChatGPT wie einen Berater
Die typischen Anfragen sehen so aus:
- „Welcher Steuerberater in München ist gut für Freelancer?"
- „Bester Zahnarzt für Implantate in Köln"
- „Welche Agentur macht gutes Webdesign in Hamburg?"
Weniger Plätze, höherer Wert
Bei Google konkurrierst du mit 10 organischen Ergebnissen, Ads, Local Pack und Featured Snippets. Bei ChatGPT gibt es typischerweise 1 bis 3 Empfehlungen. Manchmal nur eine einzige.
| Plattform | Sichtbare Ergebnisse | Klickverhalten |
|---|---|---|
| Google (organisch) | 10 pro Seite | 28 % klicken Position 1 (Quelle: Backlinko, 2024) |
| Google (Local Pack) | 3 Einträge | ~44 % der lokalen Klicks |
| ChatGPT | 1–3 Empfehlungen | Nutzer übernimmt die Empfehlung direkt |
| Perplexity | 3–5 mit Quellen | Nutzer klickt auf zitierte Quellen |
Wenn du noch nicht weißt, was GEO ist und warum es für dein Unternehmen relevant wird: Lies zuerst unseren Grundlagenartikel Was ist GEO? Generative Engine Optimization erklärt.
So prüfst du, ob ChatGPT dich kennt
Du brauchst keine teuren Tools. Öffne ChatGPT (kostenlose Version reicht) und teste diese 5 Prompts. Ersetze die Platzhalter mit deinem Firmennamen, deiner Branche und deiner Stadt.
Prompt 1: Direkte Branchenanfrage
Welche [Branche] in [Stadt] sind empfehlenswert?
Beispiel: „Welche Steuerberater in Düsseldorf sind empfehlenswert?"
Was die Antwort verrät: Wenn dein Unternehmen nicht auftaucht, weiß ChatGPT entweder nicht genug über dich oder hält andere Anbieter für relevanter.
Prompt 2: Spezialisierungs-Anfrage
Wer ist der beste [Branche] für [Spezialisierung] in [Stadt]?
Beispiel: „Wer ist der beste Zahnarzt für Implantate in Frankfurt?"
Was die Antwort verrät: ChatGPT bevorzugt Unternehmen mit klar kommunizierten Spezialisierungen. Wenn du als Generalist auftrittst, wirst du bei spezifischen Fragen seltener genannt.
Prompt 3: Vergleichsanfrage
Vergleiche die besten [Branche] in [Stadt]. Was sind ihre Stärken und Schwächen?
Beispiel: „Vergleiche die besten Webagenturen in Berlin. Was sind ihre Stärken und Schwächen?"
Was die Antwort verrät: Hier zeigt sich, ob ChatGPT genug Informationen über dich hat, um differenziert zu antworten. Fehlende Details = fehlende Datenbasis.
Prompt 4: Bewertungsanfrage
Was sagen Kunden über [Firmenname]?
Beispiel: „Was sagen Kunden über Praxis Dr. Müller in Köln?"
Was die Antwort verrät: ChatGPT zieht Bewertungsinformationen aus Google Reviews, Jameda, Trustpilot und ähnlichen Plattformen. Wenn die Antwort dünn ausfällt, fehlen diese Signale.
Prompt 5: Direkter Faktencheck
Was weißt du über [Firmenname] in [Stadt]?
Beispiel: „Was weißt du über Schmidt & Partner Steuerberatung in Hamburg?"
Was die Antwort verrät: Der ultimative Test. Wenn ChatGPT „dazu habe ich keine Informationen" antwortet, bist du für die AI unsichtbar.
So interpretierst du die Ergebnisse
| Ergebnis | Bedeutung | Handlungsbedarf |
|---|---|---|
| Dein Unternehmen wird empfohlen | Du hast eine solide Datenbasis | Monitoring, Position halten |
| Dein Unternehmen wird erwähnt, aber nicht empfohlen | ChatGPT kennt dich, hält andere für stärker | Gezielte Optimierung |
| ChatGPT nennt falsche Informationen über dich | Veraltete oder widersprüchliche Daten | Dringend Datenbasis bereinigen |
| Dein Unternehmen taucht nicht auf | Zu wenig Online-Signale | Grundlagen aufbauen |
Warum ChatGPT manche Unternehmen empfiehlt und andere nicht
ChatGPT ist keine Suchmaschine im klassischen Sinn. Es gibt zwei grundlegend verschiedene Wege, wie dein Unternehmen in eine Antwort gelangen kann.
Weg 1: Trainingsdaten
ChatGPT wurde mit Milliarden von Webseiten trainiert (Cutoff-Datum variiert je nach Modell). Wenn dein Unternehmen in den Trainingsdaten vorkommt – durch Erwähnungen auf Nachrichtenportalen, Branchenverzeichnissen, Wikipedia oder großen Plattformen – „weiß" das Modell von dir.
Problem: Trainingsdaten werden nicht täglich aktualisiert. GPT-4o hat einen Wissensstand bis ca. Oktober 2023 für Basisdaten, mit neueren Ergänzungen durch Browsing.
Weg 2: Echtzeit-Suche (Bing-Integration)
Seit 2023 kann ChatGPT über die Bing-Integration aktuelle Webdaten abrufen. Wenn ein Nutzer eine lokale Frage stellt, durchsucht ChatGPT häufig Bing und fasst die Ergebnisse zusammen.
Das bedeutet: Deine Bing-Sichtbarkeit beeinflusst direkt, ob ChatGPT dich empfiehlt. Laut einer Analyse von BrightLocal (2024) stimmen die lokalen Empfehlungen von ChatGPT in 71 % der Fälle mit den Top-3-Ergebnissen im Bing Local Pack überein.
Die 6 wichtigsten Signale für ChatGPT-Empfehlungen
- Google-Bewertungen (Anzahl und Durchschnitt): Unternehmen mit über 50 Bewertungen und einem Durchschnitt ab 4,3 Sternen werden signifikant häufiger empfohlen (Quelle: BrightLocal Local Consumer Survey, 2024).
- Erwähnungen auf Vergleichsportalen und Listen: „Top 10 Steuerberater in München"-Artikel auf Yelp, GoLocal, Branchenbuch oder spezialisierten Portalen.
- Wikipedia-Eintrag oder Erwähnung: Für größere Unternehmen ein starkes Vertrauenssignal.
- Strukturierte Daten auf der eigenen Website: Schema.org-Markup hilft Suchmaschinen und indirekt auch AI-Systemen, dein Unternehmen korrekt einzuordnen.
- Konsistente NAP-Daten (Name, Adresse, Telefon): Widersprüchliche Angaben auf verschiedenen Plattformen verwirren nicht nur Google, sondern auch ChatGPT.
- Redaktionelle Erwähnungen: Presseberichte, Gastbeiträge, Interviews auf Fachportalen.
7 Strategien, um von ChatGPT empfohlen zu werden
Strategie 1: Auf Vergleichsseiten und Listen erscheinen
ChatGPT zitiert häufig Listicle-Artikel und Vergleichsseiten. Wenn du auf einer „Beste Steuerberater in München"-Liste stehst, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass ChatGPT dich empfiehlt.
Konkrete Schritte:
- Identifiziere die Top-10-Listen für deine Branche und Stadt
- Kontaktiere die Betreiber und frage nach Aufnahme
- Erstelle selbst hochwertigen Content, der als Referenz dient
- Prüfe Branchenverzeichnisse wie Gelbe Seiten, GoLocal, Yelp, 11880
Strategie 2: Google My Business optimieren
Dein Google Business Profile ist eine der wichtigsten Datenquellen für ChatGPT – indirekt über Bing und direkt über die Trainingsdaten.
Konkrete Schritte:
- Alle Kategorien korrekt setzen (Haupt- und Nebenkategorien)
- Beschreibung mit relevanten Keywords füllen (max. 750 Zeichen)
- Regelmäßig Beiträge veröffentlichen (min. 1x pro Woche)
- Fotos aktuell halten (min. 10 hochwertige Bilder)
- Öffnungszeiten und Kontaktdaten immer aktuell halten
Strategie 3: Bewertungsstrategie aufbauen
Bewertungen sind das stärkste Signal für lokale AI-Empfehlungen. ChatGPT verweist explizit auf Bewertungsdurchschnitte und -anzahlen.
Konkrete Schritte:
- Systematisch nach Bewertungen fragen (nach jedem Abschluss)
- Auf alle Bewertungen antworten (positiv und negativ)
- Bewertungen auf mehreren Plattformen sammeln (Google, Trustpilot, branchenspezifische Portale)
- Negative Bewertungen professionell beantworten
| Plattform | Relevanz für ChatGPT | Relevanz für Perplexity |
|---|---|---|
| Google Reviews | Sehr hoch | Hoch |
| Trustpilot | Hoch | Mittel |
| Jameda (Ärzte) | Hoch | Mittel |
| Yelp | Mittel | Hoch |
| Kununu (Arbeitgeber) | Mittel | Niedrig |
| ProvenExpert | Mittel | Niedrig |
Strategie 4: Wikipedia und Verzeichnisse nutzen
Wikipedia-Einträge sind ein extrem starkes Signal für AI-Systeme. Nicht jedes Unternehmen kann einen eigenen Wikipedia-Artikel bekommen (Relevanzkriterien sind streng), aber es gibt Alternativen.
Konkrete Schritte:
- Prüfe, ob dein Unternehmen die Wikipedia-Relevanzkriterien erfüllt
- Trage dich in Fachverzeichnisse und Branchenportale ein
- Achte auf Wikidata-Einträge (strukturierte Datenbank hinter Wikipedia)
- Nutze regionale Wirtschaftsverzeichnisse (IHK, Handwerkskammer)
Strategie 5: Experten-Content veröffentlichen
ChatGPT bevorzugt Quellen, die als autoritativ gelten. Wenn deine Website tiefgehende Fachinhalte bietet, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass diese Inhalte in die Trainingsdaten und Echtzeit-Ergebnisse einfließen.
Konkrete Schritte:
- Veröffentliche ausführliche Ratgeber zu deinem Fachgebiet (min. 1.500 Wörter)
- Beantworte häufige Kundenfragen in Blog-Artikeln
- Verwende Daten, Statistiken und Quellenangaben
- Aktualisiere bestehende Inhalte regelmäßig
- Nutze klare Autorenprofile mit Fachkompetenz
Strategie 6: Reddit-Präsenz aufbauen
Reddit ist eine der wichtigsten Datenquellen für ChatGPT. OpenAI hat 2024 einen Lizenzvertrag mit Reddit geschlossen (Quelle: The Verge, 2024), der den Zugriff auf Reddit-Daten für AI-Training ermöglicht.
Konkrete Schritte:
- Beantworte Fragen in relevanten Subreddits (r/FragReddit, r/de, branchenspezifische Subreddits)
- Teile echtes Fachwissen, keine Werbung
- Baue einen authentischen Reddit-Account auf
- Verlinke gelegentlich auf deine Ressourcen (nur wenn wirklich hilfreich)
Strategie 7: Technische Basis schaffen (Schema Markup & llms.txt)
Die technische Seite wird oft unterschätzt. Strukturierte Daten und eine llms.txt-Datei machen es AI-Systemen einfacher, dein Unternehmen korrekt einzuordnen.
Konkrete Schritte:
- Schema.org-Markup implementieren (LocalBusiness, Organization, Product/Service)
- Eine llms.txt-Datei auf deiner Website bereitstellen
- FAQ-Schema auf relevanten Seiten nutzen
- Sicherstellen, dass AI-Crawler nicht blockiert werden (robots.txt prüfen)
ChatGPT vs. Perplexity vs. Gemini: Wer empfiehlt wen?
Nicht jede AI empfiehlt dieselben Unternehmen. Die drei großen Plattformen nutzen unterschiedliche Datenquellen und Algorithmen.
Datenquellen im Vergleich
| Kriterium | ChatGPT | Perplexity | Gemini |
|---|---|---|---|
| Suchmaschine | Bing | Eigener Index + Google | |
| Echtzeit-Suche | Ja (mit Browsing) | Ja (Standard) | Ja |
| Trainingsdaten-Cutoff | Laufend aktualisiert | Keine eigenen Trainingsdaten | Laufend aktualisiert |
| Quellenangaben | Selten/unzuverlässig | Immer mit Links | Manchmal |
| Lokale Daten | Bing Maps + Reviews | Diverse Quellen | Google Maps + Reviews |
| Reddit-Daten | Stark gewichtet | Mittel | Mittel |
| Wikipedia-Daten | Stark gewichtet | Mittel | Stark gewichtet |
Was das für dich bedeutet
- ChatGPT: Optimiere für Bing, Reddit, Wikipedia und Vergleichsseiten
- Perplexity: Optimiere für zitierbaren Content mit klaren Fakten und Quellenangaben
- Gemini: Optimiere für Google (SEO, Google Business Profile, Google Reviews)
Warum du alle drei testen solltest
Teste die Prompts aus Abschnitt 2 nicht nur bei ChatGPT, sondern auch bei Perplexity (perplexity.ai) und Google Gemini (gemini.google.com). Du wirst feststellen:
- Manche Unternehmen erscheinen bei ChatGPT, aber nicht bei Gemini
- Perplexity zitiert andere Quellen als ChatGPT
- Die Empfehlungsreihenfolge variiert stark
| Prompt | ChatGPT-Ergebnis | Perplexity-Ergebnis | Gemini-Ergebnis |
|---|---|---|---|
| „Bester [Branche] in [Stadt]" | ... | ... | ... |
| „Was sagen Kunden über [Firma]?" | ... | ... | ... |
| „Vergleiche [Branche] in [Stadt]" | ... | ... | ... |
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Kann ich ChatGPT dazu bringen, mein Unternehmen zu empfehlen?
Nein, du kannst ChatGPT nicht direkt beeinflussen. Es gibt kein „Paid Placement" in ChatGPT-Antworten. Was du tun kannst: Die Signale verstärken, die ChatGPT als Datengrundlage nutzt – Bewertungen, Verzeichnisse, Erwähnungen, Fachcontent.
Wie oft aktualisiert ChatGPT seine Daten?
Die Trainingsdaten werden in unregelmäßigen Abständen aktualisiert (typischerweise alle paar Monate). Die Echtzeit-Suche über Bing liefert tagesaktuelle Ergebnisse. Änderungen, die du heute vornimmst, können bei Echtzeit-Anfragen innerhalb weniger Wochen wirken.
Reicht es, nur bei Google gut zu ranken?
Nein. Google-Rankings korrelieren zwar teilweise mit ChatGPT-Empfehlungen, aber ChatGPT nutzt Bing als primäre Suchmaschine. Unternehmen, die bei Bing nicht sichtbar sind, werden von ChatGPT seltener empfohlen – auch wenn sie bei Google auf Platz 1 stehen.
Ist GEO nur für lokale Unternehmen relevant?
Nein. GEO ist für jedes Unternehmen relevant, das online gefunden werden will. Lokale Unternehmen profitieren besonders stark, weil „Bester X in Y"-Anfragen zu den häufigsten AI-Prompts gehören.
Wie messe ich meinen Fortschritt?
Teste monatlich die gleichen 5 Prompts bei ChatGPT, Perplexity und Gemini. Dokumentiere die Ergebnisse. Ein systematischerer Ansatz ist der GEO Score, der deine AI-Sichtbarkeit auf einer Skala von 0 bis 100 misst.
Wie lange dauert es, bis Maßnahmen wirken?
Erfahrungsgemäß zeigen sich erste Veränderungen nach 4 bis 8 Wochen. Bewertungen und Verzeichniseinträge wirken am schnellsten über die Echtzeit-Suche. Content-Maßnahmen brauchen länger, da sie erst indexiert und von AI-Systemen aufgenommen werden müssen.
Nächster Schritt: Prüfe deine AI-Sichtbarkeit
Du weißt jetzt, wie du testest, ob ChatGPT dich empfiehlt, und welche Strategien funktionieren. Der nächste Schritt: Finde heraus, wo du konkret stehst und was die größten Hebel für dein Unternehmen sind.
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