Vorregistrierter Marktbericht

Deutschland KI-Empfehlungsatlas 2026

Was fünf KI-Systeme empfehlen, zitieren und eine Woche später noch genauso beantworten

Dieses Dokument beschreibt den Plan vor der Datenerhebung. Es berichtet keine Ergebnisse, Rankings oder Marktanteile.

Version de-atlas-2026-v2 · aktualisiert am 06. September 2026

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1.500: Neutrale Kauf-Fragen
10: Branchen
5: Antwortsysteme
22.500: Messungen je Welle

Der Marktbericht

Eine Seite. Fünf belastbare Antworten.

Ein vorab fixiertes Messprogramm für sichtbare Empfehlungen und Quellen in deutschen KI-Antworten. Der Korpus, die Auswertung und die Release-Grenzen stehen vor der ersten Erhebung fest.

Empfehlungen

Welche Anbieter werden bei neutralen deutschen Kauf-Fragen sichtbar empfohlen?

Systemvergleich

Wie stark unterscheiden sich ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews und Perplexity?

Stabilität

Welche Empfehlungen und Quellen bleiben über Wiederholungen und Messwellen stabil?

Quellen

Welche Quellentypen und Domains prägen die sichtbaren Antworten?

API und Oberfläche

Wo unterscheiden sich API-Messung und produktnahe Oberfläche?

Mit dem ersten freigegebenen Snapshot erscheinen diese Kapitel an derselben URL als vollständiger HTML-Report. Jede Grafik erhält zusätzlich eine sichtbare Datentabelle und eine eindeutige Quellenzeile.

Design

Die Messung steht fest, bevor Daten entstehen.

Der Atlas misst sichtbare Antworten zu neutralen deutschen Kauf-Fragen. Jede Messzelle verbindet Prompt, System und Wiederholung nach einem festen Protokoll.

Stichprobe

10 Branchen mit jeweils 150 neutralen Kauf-Fragen. Jede Branche deckt 15 Intent-Cluster ab.

Systeme und Wiederholung

ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews, Perplexity. Jede Prompt-System-Kombination wird 3-mal erhoben, damit Ausfälle und Antwortvolatilität sichtbar bleiben.

Messwellen

4 getrennte Wellen sind geplant. Pro Welle erwarten wir 22.500 Antwortbeobachtungen; das Ziel über alle Wellen liegt bei 90.000.

Privater Korpus, öffentlicher Nachweis

Der operative Prompt-Korpus bleibt privat. Sein Umfang und der unveränderbare Checksum sha256:5e73bf8693d814e8a005b7a0bcd64d22f91af3e58fbdd8f297037d35faff1b9d binden die spätere Messung an die vorregistrierte Version.

Messziele

Was der Atlas beobachten soll.

Die Auswertung beschreibt sichtbare Muster im dokumentierten Korpus. Sie erklärt keine internen Modellgewichte.

Ungebrandete Empfehlungsrate nach System, Branche und Intent-Cluster.

Verteilung der sichtbaren Quellentypen in KI-Antworten.

Konzentration von Quellen und Überschneidung zwischen den Systemen.

Stabilität von Antworten und Quellen bei eingefrorenen Benchmark-Fragen.

Dokumentierte Übereinstimmung zwischen API- und UI-nahen Messoberflächen.

Nutzen

Wofür du den Atlas später nutzt.

Der Atlas liefert keine pauschale SEO-Checkliste. Er zeigt, welche Fragen, Quellen und Systeme in deinem Markt wirklich getrennt betrachtet werden müssen.

Eigene Kauf-Fragen priorisieren

Vergleiche nicht nur Rankings. Prüfe, bei welchen konkreten Entscheidungssituationen Antworten, Empfehlungen und Quellen auseinanderlaufen.

Quellenarbeit systemgerecht planen

Trenne Quellen, die über mehrere Systeme wiederkehren, von Chancen, die nur in einer Engine sichtbar sind.

Volatilität messbar machen

Wiederholte Messungen zeigen, wo ein einzelner Screenshot keine belastbare Grundlage für Budget oder Strategie ist.

Release-Gates

Kein Datenrelease ohne belastbaren Snapshot.

Die Sammlung allein reicht nicht. Jede Kennzahl muss die vorab definierten Qualitätsgrenzen erfüllen und durch die Freigabekette laufen.

Antwortabdeckung: mindestens 80 %
Brauchbare Antworten: mindestens 90 %
Aufgelöste Quellen-Nennungen: mindestens 70 %
Datenalter bei Veröffentlichung: höchstens 7 Tage

Schutz und Grenzen

Was nicht veröffentlicht und nicht behauptet wird.

Eigene, neutrale Primärmessung. Keine Kundendaten.

Freigabe und Datenschutz

Keine Rohprompts, Rohantworten, Quell-URLs, Organisations-, Wettbewerbs- oder Teilnehmerdaten.
Öffentlich erscheinen nur aggregierte Kennzahlen, Methodik, Grenzen, Changelog und ein unveränderbarer Snapshot-Checksum.
Ein Release setzt eine vollständige Readiness-Prüfung, einen atomar eingefrorenen Snapshot und die Freigabe durch eine andere Person voraus.
Bei einer späteren kundenbezogenen Auswertung gelten zusätzlich explizite Zustimmung und mindestens fünf Organisationen je veröffentlichter Kennzahl.

Nicht zulässige Schlussfolgerungen

Beobachtete Empfehlungsmuster sind kein Marktanteil von KI-Systemen.
Sichtbare Zitate belegen keine kausalen Rankingfaktoren.
API-Antworten bilden nicht jede Nutzungserfahrung ab.
Eine zitierte Quelle beweist nicht, dass sie eine Empfehlung verursacht hat.

Nachvollziehbarkeit

Maschinenlesbares Studienprotokoll

Das öffentliche JSON enthält nur den vorregistrierten Forschungsplan, Messumfang, Grenzen und Release-Regeln. Es enthält keine Prompts, Antworten, URLs oder Kundendaten.

Protokoll als JSON öffnen

Version

de-atlas-2026-v2

Änderungsprotokoll

de-atlas-2026-v2 · 06. September 2026

Titel, Studienkennung und öffentliche URL auf Deutschland präzisiert. Die vorregistrierte Population war bereits ausschließlich Deutschland (DE, de-DE). Es wurden weder Korpus noch Messdesign oder Qualitätsgrenzen verändert.

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Was im Gespräch passiert

Wir zeigen, welche Anbieter ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google bei Kauf-Fragen deiner Kategorie nennen.
Wir zeigen, welche Quellen diese Antworten stützen und wo Wettbewerber stehen.
Wir benennen die Belege, die deiner Marke heute fehlen.
Du bekommst den nächsten Schritt, der am meisten Wirkung hat. Ohne Verpflichtung.