{"@context":"https://schema.org","@type":"ScholarlyArticle","@id":"https://www.getsichtbar.com/studien/ki-empfehlungsatlas-deutschland-2026#protocol","name":"Deutschland KI-Empfehlungsatlas 2026","headline":"Deutschland KI-Empfehlungsatlas 2026","description":"Was fünf KI-Systeme empfehlen, zitieren und eine Woche später noch genauso beantworten","abstract":"Ein vorab fixiertes Messprogramm für sichtbare Empfehlungen und Quellen in deutschen KI-Antworten. Der Korpus, die Auswertung und die Release-Grenzen stehen vor der ersten Erhebung fest.","url":"https://www.getsichtbar.com/studien/ki-empfehlungsatlas-deutschland-2026","inLanguage":"de-DE","creator":{"@id":"https://www.getsichtbar.com/#organization"},"datePublished":"2026-09-03T00:00:00.000Z","dateModified":"2026-09-06T00:00:00.000Z","version":"de-atlas-2026-v2","identifier":"sha256:5e73bf8693d814e8a005b7a0bcd64d22f91af3e58fbdd8f297037d35faff1b9d","creativeWorkStatus":"Vorregistriertes Studienprotokoll. Datenerhebung noch nicht gestartet.","isAccessibleForFree":true,"measurementTechnique":{"name":"Eingefrorener neutraler Kauf-Fragen-Korpus mit wiederholter Multi-Engine-Messung","promptCount":1500,"industryCount":10,"requiredEngines":["chatgpt","claude","gemini","google_aio","perplexity"],"repeatedSamplesPerPromptEngine":3},"primaryOutcomes":["Ungebrandete Empfehlungsrate nach System, Branche und Intent-Cluster.","Verteilung der sichtbaren Quellentypen in KI-Antworten.","Konzentration von Quellen und Überschneidung zwischen den Systemen.","Stabilität von Antworten und Quellen bei eingefrorenen Benchmark-Fragen.","Dokumentierte Übereinstimmung zwischen API- und UI-nahen Messoberflächen."],"plannedReportSections":[{"id":"empfehlungen","title":"Empfehlungen","question":"Welche Anbieter werden bei neutralen deutschen Kauf-Fragen sichtbar empfohlen?"},{"id":"systemvergleich","title":"Systemvergleich","question":"Wie stark unterscheiden sich ChatGPT, Claude, Gemini, Google AI Overviews und Perplexity?"},{"id":"stabilitaet","title":"Stabilität","question":"Welche Empfehlungen und Quellen bleiben über Wiederholungen und Messwellen stabil?"},{"id":"quellen","title":"Quellen","question":"Welche Quellentypen und Domains prägen die sichtbaren Antworten?"},{"id":"oberflaechen","title":"API und Oberfläche","question":"Wo unterscheiden sich API-Messung und produktnahe Oberfläche?"}],"exclusions":["Brand-steered prompts in the unbranded benchmark.","Personal, sensitive or customer-identifying queries.","Answers with a recorded collection error.","Citation rows without a trusted resolved or not-required domain."],"releaseRules":["Keine Rohprompts, Rohantworten, Quell-URLs, Organisations-, Wettbewerbs- oder Teilnehmerdaten.","Öffentlich erscheinen nur aggregierte Kennzahlen, Methodik, Grenzen, Changelog und ein unveränderbarer Snapshot-Checksum.","Ein Release setzt eine vollständige Readiness-Prüfung, einen atomar eingefrorenen Snapshot und die Freigabe durch eine andere Person voraus.","Bei einer späteren kundenbezogenen Auswertung gelten zusätzlich explizite Zustimmung und mindestens fünf Organisationen je veröffentlichter Kennzahl."],"nonClaims":["Beobachtete Empfehlungsmuster sind kein Marktanteil von KI-Systemen.","Sichtbare Zitate belegen keine kausalen Rankingfaktoren.","API-Antworten bilden nicht jede Nutzungserfahrung ab.","Eine zitierte Quelle beweist nicht, dass sie eine Empfehlung verursacht hat."],"changelog":[{"version":"de-atlas-2026-v2","date":"2026-09-06","change":"Titel, Studienkennung und öffentliche URL auf Deutschland präzisiert.","reason":"Die vorregistrierte Population war bereits ausschließlich Deutschland (DE, de-DE). Es wurden weder Korpus noch Messdesign oder Qualitätsgrenzen verändert."}],"conditionsOfAccess":"The protocol is public. Raw prompts, answers, source URLs, organization, competitor, and participant-level data are never public.","distribution":{"@type":"DataDownload","encodingFormat":"application/json","contentUrl":"https://www.getsichtbar.com/api/research/protocols/ki-empfehlungsatlas-deutschland-2026"}}