Vorregistriertes Studienprotokoll
DACH AI Citation and Recommendation Atlas
Ein vorab fixiertes Messprogramm für sichtbare Empfehlungen und Quellen in deutschen KI-Antworten. Der Korpus, die Auswertung und die Release-Grenzen stehen vor der ersten Erhebung fest.
Dieses Dokument beschreibt den Plan vor der Datenerhebung. Es berichtet keine Ergebnisse, Rankings oder Marktanteile.
Version dach-atlas-de-v1 · registriert am 03. September 2026
- 1.500
- Neutrale Kauf-Fragen
- 10
- Branchen
- 5
- Antwortsysteme
- 22.500
- Messungen je Welle
Design
Die Messung steht fest, bevor Daten entstehen.
Der Atlas misst sichtbare Antworten zu neutralen deutschen Kauf-Fragen. Jede Messzelle verbindet Prompt, System und Wiederholung nach einem festen Protokoll.
01
Stichprobe
10 Branchen mit jeweils 150 neutralen Kauf-Fragen. Jede Branche deckt 15 Intent-Cluster ab.
02
Systeme und Wiederholung
chatgpt, claude, gemini, google_aio, perplexity. Jede Prompt-System-Kombination wird 3-mal erhoben, damit Ausfälle und Antwortvolatilität sichtbar bleiben.
03
Messwellen
4 getrennte Wellen sind geplant. Pro Welle erwarten wir 22.500 Antwortbeobachtungen; das Ziel über alle Wellen liegt bei 90.000.
04
Privater Korpus, öffentlicher Nachweis
Der operative Prompt-Korpus bleibt privat. Sein Umfang und der unveränderbare Checksum sha256:5e73bf8693d814e8a005b7a0bcd64d22f91af3e58fbdd8f297037d35faff1b9d binden die spätere Messung an die vorregistrierte Version.
Messziele
Was der Atlas beobachten soll.
Die Auswertung beschreibt sichtbare Muster im dokumentierten Korpus. Sie erklärt keine internen Modellgewichte.
Ungebrandete Empfehlungsrate nach System, Branche und Intent-Cluster.
Verteilung der sichtbaren Quellentypen in KI-Antworten.
Konzentration von Quellen und Überschneidung zwischen den Systemen.
Stabilität von Antworten und Quellen bei eingefrorenen Benchmark-Fragen.
Dokumentierte Übereinstimmung zwischen API- und UI-nahen Messoberflächen.
Nutzen
Wofür du den Atlas später nutzt.
Der Atlas liefert keine pauschale SEO-Checkliste. Er zeigt, welche Fragen, Quellen und Systeme in deinem Markt wirklich getrennt betrachtet werden müssen.
01
Eigene Kauf-Fragen priorisieren
Vergleiche nicht nur Rankings. Prüfe, bei welchen konkreten Entscheidungssituationen Antworten, Empfehlungen und Quellen auseinanderlaufen.
02
Quellenarbeit systemgerecht planen
Trenne Quellen, die über mehrere Systeme wiederkehren, von Chancen, die nur in einer Engine sichtbar sind.
03
Volatilität messbar machen
Wiederholte Messungen zeigen, wo ein einzelner Screenshot keine belastbare Grundlage für Budget oder Strategie ist.
Release-Gates
Kein Datenrelease ohne belastbaren Snapshot.
Die Sammlung allein reicht nicht. Jede Kennzahl muss die vorab definierten Qualitätsgrenzen erfüllen und durch die Freigabekette laufen.
- Antwortabdeckung
- mindestens 80 %
- Brauchbare Antworten
- mindestens 90 %
- Aufgelöste Quellen-Nennungen
- mindestens 70 %
- Datenalter bei Veröffentlichung
- höchstens 7 Tage
Schutz und Grenzen
Was nicht veröffentlicht und nicht behauptet wird.
Eigene, neutrale Primärmessung. Keine Kundendaten.
Freigabe und Datenschutz
Keine Rohprompts, Rohantworten, Quell-URLs, Organisations-, Wettbewerbs- oder Teilnehmerdaten.
Öffentlich erscheinen nur aggregierte Kennzahlen, Methodik, Grenzen, Changelog und ein unveränderbarer Snapshot-Checksum.
Ein Release setzt eine vollständige Readiness-Prüfung, einen atomar eingefrorenen Snapshot und die Freigabe durch eine andere Person voraus.
Bei einer späteren kundenbezogenen Auswertung gelten zusätzlich explizite Zustimmung und mindestens fünf Organisationen je veröffentlichter Kennzahl.
Nicht zulässige Schlussfolgerungen
Beobachtete Empfehlungsmuster sind kein Marktanteil von KI-Systemen.
Sichtbare Zitate belegen keine kausalen Rankingfaktoren.
API-Antworten bilden nicht jede Nutzungserfahrung ab.
Eine zitierte Quelle beweist nicht, dass sie eine Empfehlung verursacht hat.
Nachvollziehbarkeit
Maschinenlesbares Studienprotokoll
Das öffentliche JSON enthält nur den vorregistrierten Forschungsplan, Messumfang, Grenzen und Release-Regeln. Es enthält keine Prompts, Antworten, URLs oder Kundendaten.
Protokoll als JSON öffnenKundenstimmen
Was unsere Kunden sagen.
Zitate von Gründern und Geschäftsführern, mit denen wir arbeiten. Wo ein Case vorliegt, steht die Kennzahl daneben.
“No fuckin way, Felix Ament der GOAT. Nach wenigen Wochen war NICCOS bei ChatGPT und Claude auf Platz 1. Unsere organischen Lead-Anfragen sind durch getSichtbar explodiert.”
+761 %
mehr Impressionen
Mai bis Juli 2026 · 3 Monate
“Im ersten Monat kam die erste Anfrage mit dem Satz: „Ihr wurdet mir von ChatGPT empfohlen.“ Genau dafür nutzen wir getSichtbar.”
+980 %
mehr organische Conversions
Mai bis Juli 2026 · 3 Monate
Erstgespräch
Sprich mit uns über deine Sichtbarkeit.
15 Minuten, direkt im Kalender. Wir prüfen vorab, welche Anbieter KI in deiner Kategorie nennt, und bringen das Ergebnis mit.
Was im Gespräch passiert
- Wir zeigen, welche Anbieter ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google bei Kauf-Fragen deiner Kategorie nennen.
- Wir zeigen, welche Quellen diese Antworten stützen und wo Wettbewerber stehen.
- Wir benennen die Belege, die deiner Marke heute fehlen.
- Du bekommst den nächsten Schritt, der am meisten Wirkung hat. Ohne Verpflichtung.